UNIVERSCIENCIA

Aportaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Universitaria: una revisión sistemática

Rosa Elvira Villanueva Figueroa, Ana María Boy Barreto — Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

Hoy en día, el desarrollo vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) ha vinculado una transformación sustancial en la metodología de enseñanza-aprendizaje dentro del campo de la Educación Superior Universitaria. El objetivo de este artículo es hacer una revisión sistemática en analizar los aportes de la IA en la educación universitaria, a través de la revisión de literatura científica, extraída de revistas indexadas en base de datos como Scopus, Web of Science y Scielo, publicados entre el 2020 al 2024. Se consideraron los protocolos sugeridos por el modelo PRISMA: Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses. Las estrategias de búsqueda incluyeron el uso de operadores booleanos para combinar los descriptores, así como criterios de elegibilidad. Como consecuencia de las búsquedas, se alcanzaron 32 investigaciones referentes al tema, encontrando que existe un crecimiento progresivo de acceso a herramientas de la IA, con evidentes necesidades de difusión y conocimientos en la implementación de la aplicabilidad de la IA en la educación superior.

Inteligencia artificial como estrategia en la gestión del talento humano post pandemia

Mon, 13 Jan 2025 00:00:00 +0000

La pandemia de COVID-19 ha transformado drásticamente la forma en la que las organizaciones gestionan su talento humano. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta estratégica para optimizar los procesos de gestión del talento. Este artículo examina el papel de la IA en la gestión del talento humano en el contexto post pandemia, destacando sus beneficios, desafíos y perspectivas futuras. En ese sentido, no se puede estar ajeno a la gestión del talento humano en la aplicación de la IA para sus procesos y subprocesos, emitiendo nuevas alternativas a favor de los trabajadores de las organizaciones públicas o privadas. En la era post pandemia, la IA se ha convertido en una herramienta indispensable para la gestión del talento humano si se implementa de manera ética y responsable.

Facilidades y dificultades para implementar un sistema ISO 21001_2018, a partir de programas académicos acreditados y/o un sistema ISO 9001:2015

Orlando Morán Castrejón — Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

La búsqueda de la calidad educativa a nivel internacional ha sido una constante de organizaciones e instituciones educativas, que buscan coadyuvar en ella a través de la organización de foros y reuniones que derivan en la documentación de acuerdos, políticas, normas, programas, estrategias y todo tipo de planes que adoptan estas instituciones con el objetivo de promover una educación de calidad. A manera de ejemplo, la norma ISO 21001:2018, establecida por la Organización Internacional de Normalización, determina requisitos para la implementación de un sistema que gestiona la calidad educativa en organizaciones educativas.

En este sentido, el objetivo de esta investigación fue el determinar los principales obstáculos y/o facilidades para implementar un sistema bajo la norma ISO 21001:2018, a partir de la experiencia de acreditar programas académicos y/o certificar un Sistema de Gestión bajo la norma ISO 9001:2015.

La metodología utilizada tuvo un enfoque correlacional cuantitativo, en el cual se constituyó un cuestionario con preguntas cerradas aplicado a personal académico y/o administrativo de instituciones de educación medio superior y superior mexicanas, quienes han participado en la acreditación de programas de estudio y/o en la documentación, implementación y/o evaluación de sistemas de gestión ISO 9001:2015.

Como parte de los resultados de la presente investigación, se verifica que el 94.4% de los encuestados considera que la experiencia de acreditar programas académicos como programas de calidad, así como la implementación de un Sistema de Gestión de Calidad ISO 9001:2015, facilita la implementación de un Sistema de Gestión bajo la norma ISO 21001:2018.

Revolución Tributaria 4.0: La Inteligencia Artificial en el Control de Evasión Fiscal en Micro y Pequeñas Empresas Comerciales de Chachapoyas, Perú

Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

En un entorno empresarial cambiante, la evasión fiscal plantea un desafío crucial que impacta las finanzas públicas y la equidad competitiva. Este estudio se centra en aplicar inteligencia artificial en la gestión tributaria de micro y pequeñas empresas (MYPE) en Chachapoyas, Perú, entre 2018 y 2022. El objetivo de este estudio es investigar cómo la aplicación de inteligencia artificial en la gestión tributaria de las micro y pequeñas empresas (MYPE) en Chachapoyas, Perú, puede contribuir a una mayor equidad fiscal y a fortalecer la responsabilidad social empresarial, fomentando así un ambiente tributario más justo y solidario en la comunidad. La metodología propuesta involucra la recopilación y análisis de los estados financieros de las micro y pequeñas empresas (MYPE), así como la realización de entrevistas y cuestionarios dirigidos a sus propietarios. Se enfocará en cinco objetivos específicos que van desde la identificación de las causas de evasión fiscal hasta la evaluación de la disposición de las MYPE para la adopción de tecnologías en su gestión tributaria. En conclusión, al promover la adopción de la inteligencia artificial, se podría fortalecer la confianza en el sistema tributario, aumentar la recaudación fiscal para el beneficio común y apoyar el desarrollo sostenible de las empresas locales, generando un impacto positivo en la comunidad y en la sociedad en su conjunto.

Gobierno digital y transformación educativa en Europa: revisión de literatura

Fernando Emilio Escudero Vilchez, Carlos Mallqui Vitor — Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

La transformación educativa sobre la base de un gobierno digital es un procedimiento que considera la integración de individualidades para afrontar nuevas complejidades que requieran atención continua. Este estudio se desarrolló gracias a la investigación pura, el enfoque cualitativo, la revisión sistemática de cuatro investigaciones indexadas en bases de datos de citas, tales como Scopus y Web of Science, y la declaración Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Se orientó a la sensibilización respecto a las disimilitudes que permitieron el entendimiento de las cogniciones a modo de plantear alternativas que no aumenten la brecha suscitada por la falta de recursos. Se evidenció que la educación es una de las razones por las cuales la gobernanza emite dictámenes para mantener la continuidad del aprendizaje y la formulación de soluciones ante conflictos identitarios. Se concluyó que la cíclica de la enseñanza-aprendizaje se fomenta gracias a un gobierno digital también construido sobre la base de tal perennación, a modo de facilitar la identificación de nuevas oportunidades para desarrollar la habilidad de integrar realidades transparente y equitativamente.

Estrés académico en estudiantes universitarios: prototipo web para medirlo y mitigarlo

José Lino García Flores, Nohemy Aguilar Valladares, Andrea Pozos Flores — Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

La pandemia de COVID-19 ha aumentado los problemas de salud mental, especialmente entre los estudiantes universitarios, quienes enfrentan altos niveles de estrés académico. El estrés académico se define como la respuesta no específica de un organismo, que se genera ante cualquier acontecimiento en el que sus capacidades se vean superadas. En este sentido, se han desarrollado diversas aplicaciones y tecnologías para abordar la cuestión del estrés en el ámbito académico, que, de manera particular, este tipo de estrés se resume en el ámbito escolar en el que los estudiantes se enfrentan a una serie de exigencias contingentes de las que consideran no contar con los recursos para responder a ellas. Esta artículo se centra en la creación de un prototipo web para evaluar el estrés académico utilizando el cuestionario SISCO y Python. El prototipo, aunque simple, proporciona una herramienta efectiva para identificar y brindar herramientas de control de estrés en los estudiantes universitarios, con el objetivo de futuras mejoras y la integración de inteligencia artificial para una evaluación más precisa.