Paradoja crítica-formativa en el uso autopercibido de inteligencia artificial: estudio de caso con estudiantes de Pedagogía
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Resumen
El objetivo de este artículo es explorar la autopercepción de un grupo de estudiantes de Pedagogía en Formación Docente sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en su proceso de aprendizaje, en el contexto del curso Desarrollo y Evaluación Curricular (ciclo 2026-I, UPN 142 Tlaquepaque). Para ello, se aplicó la Escala de Autopercepción del Uso de IA en el Aprendizaje (EAUIA), instrumento de 25 ítems de tipo Likert (1-5) organizado en cinco subescalas, a 10 de 13 estudiantes (76.9%), mediante un formulario digital en modalidad en línea. Este se complementó con dos preguntas abiertas de reflexión crítica. El análisis fue descriptivo-interpretativo.
Como resultado se observa que la media global fue 3.19/5.00. La subescala de Pensamiento Crítico sobre IA obtuvo la media más alta (M = 4.16, DE = 0.62), mientras que la subescala de Retroalimentación con IA registró la más baja (M = 2.56, DE = 0.43), con el ítem de autoevaluación de borradores como el de menor puntaje de toda la escala (M = 1.60). En conclusión, en el grupo de control se identificó una paradoja crítica-formativa: las estudiantes reportaron una autopercepción elevada de su capacidad para juzgar críticamente la IA, pero baja utilización de la misma como herramienta de retroalimentación y autoevaluación formativa. Dado el tamaño de la muestra, este hallazgo es descriptivo del caso estudiado y no admite generalización estadística, aunque ofrece implicaciones conceptuales relevantes para el diseño curricular de programas de formación docente.Palabras clave: inteligencia artificial, educación, autopercepción, formación docente, pensamiento crítico, diseño curricular.
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